Bu bir test ortamıdır — gerçek kişisel veya sağlık verisi girmeyin; veriler periyodik olarak silinir.
Kart bilgisi istenmez.Kayıt ol
PVprativia

Genel Tıp / MuayenehaneYapay zekâ ve otomatik işler

Hasta formlarını yapay zeka ile ön sınıflandırmak mümkün mü?

Kritik bilgi formda vardır ama okunmaz. Sorun çoğunlukla formun tasarımından kaynaklanır. Bu pratik, yapay zekanın ön sınıflandırmada nerede durduğunu ayırt eder ve formu bugünden okunur kılan yapısal çözümü verir.

Okuma süresi
9 dk okuma
Güncelleme
Güncellendi 28 Temmuz 2026
Kimin için
Hekim, klinik yöneticisi, operasyon sorumlusu
Ampulün altında düşünen bir adam
Çizim: Deep, Unsplash

Yirmi soruluk bir anamnez formu hastadan on dakika alır, hekimden ise çoğu zaman kırk saniye. Bu eşitsizlik, hasta formlarını yapay zeka ile ön sınıflandırma fikrinin çıkış noktasıdır: madem hekim formu baştan sona okuyamıyor, bir model kritik satırları öne çıkarsın. Fikir mantıklı, uygulaması ise sanıldığından incelikli. Serbest metinden çıkarılan “risk” etiketi klinik sorumluluk doğurur ve yanlış etiket, hiç etiketlenmemiş formdan daha tehlikelidir. Bu pratik, ön sınıflandırmanın bugün nerede gerçekçi olduğunu ayırır ve formu okunur kılmanın algoritma gerektirmeyen yolunu anlatır.

01Tanıdık geliyor mu?

Bu durumlar sizde de oluyor mu?

Form doldurtan her klinik aynı paradoksu yaşar: bilgi toplanır ama kullanılmaz. Hasta zamanını verir, klinik veriyi saklar, hekim ise muayenede o veriyi görmeden hastaya baştan soru sorar. Aşağıdaki dört tablo bu kopukluğun gündelik görünümleridir.

Sizde olanları işaretleyin.

En az ikisi tanıdık geliyorsa bu sayfa sizin için yazıldı. Hiçbiri değilse, benzer sorunlar sayfanın sonunda.

Formun en üstüne ilaç, alerji, kronik tanı ve gebelik gibi birkaç kritik alanı koyun. Sıralama değişince formun okunma oranı modelsiz artar.

02Neden oluyor?

Sorunun asıl kaynağı

Bu tablonun kökeninde, yapay zeka eksikliğinden çok bir bilgi mimarisi eksikliği var. Form, hastadan veri toplamak için tasarlanmış ama hekimin okuma biçimine göre tasarlanmamış. Sınıflandırma tartışmasına girmeden önce bu ayrımı görmek gerekiyor.

  1. 01

    Serbest metin en zor işlenen veri türüdür

    Hastaya “başka eklemek istediğiniz bir şey var mı” diye sorulan boş kutu, doldurulduğunda okunması en uzun süren alandır. İçindeki bilgi değerli olabilir ama yeri, biçimi ve önemi belirsizdir. Aynı zorluk makineler için de geçerlidir: serbest metinden anlam çıkarmak, işaretlenmiş bir kutuyu okumaktan kat kat daha hataya açıktır. Yapılandırma, hem insan hem model tarafında maliyeti düşürür.

  2. 02

    Formun sırası kliniğin önceliğini yansıtmıyor

    Çoğu formun sırası, kâğıt formlardan devralınmış bir alışkanlıktan gelir: kimlik bilgileri, iletişim, sonra sağlık geçmişi. Oysa hekimin muayene başında görmesi gereken üç bilgi vardır ve bunlar genellikle formun sonuna doğru yer alır. Sıralama değiştirildiğinde okunma oranı, hiçbir teknoloji eklenmeden yükselir.

  3. 03

    Otomatik etiket sorumluluk üretir

    Bir modelin formu okuyup “yüksek riskli” etiketi koyması, ilk bakışta zaman kazandırır. Ancak yanlış negatif bir etiket hekimin dikkatini asıl kritik dosyadan uzaklaştırabilir. Sağlık verisi üzerinde çalışan sınıflandırmanın hata maliyeti, ticari uygulamalardakinden farklıdır. Bu yüzden ön sınıflandırma olsa olsa bir dikkat çekme mekanizması olarak konumlanmalıdır.

Bu sorunun size bedeli

Randevu öncesi doldurulan form oranı
Hedef

Her 10 formdan 7’si

En az

Hedef: ilk iki ayda gönderilen formların en az %70’i randevudan önce tamamlansın.

Formda toplanıp kullanılmayan bilgi
Alanların yarısına yakını
Doldurulup muayenede hiç okunmayan alanların klinik gözlem tahmini.
Muayenede tekrar sorulan soru
Muayene başına 2-5 dakika
Formda zaten cevabı olan soruların yeniden sorulmasına giden süre.
Sözlü aktarımda kaybolan ayrıntı
Aktarımların bir bölümü
Sekreter özetinin kayıt bırakmaması nedeniyle doğrulanamayan bilgi.
Aranamayan form arşivi
Dosya başına dakikalar
Geçmiş bir formu bulmak için klasör ve e-postada geçen arama süresi.

03Adım adım çözüm

Bugünden başlayabileceğiniz adımlar

Sıralama burada bilinçli olarak teknolojiyi sona bırakır. Formu yapılandırmadan sınıflandırma denemek, dağınık bir metni daha hızlı okumaya çalışmaktır. Aşağıdaki adımlar önce formu hekimin okuma biçimine göre yeniden kurar, sonra kritik bilgiyi dosyanın görünür yerine taşır ve en sonda otomasyon beklentisini gerçekçi bir yere oturtur.

  1. 1Adım 1 / 6Kurulumda bir kez, 6 ayda bir gözden geçirme

    Formu üç bölgeye ayırın

    Formu kritik, anamnez ve idari olarak üç bölgeye ayırın, kritik bölgeyi kısa tutun.

    Her formu üç bölgeye ayırın: karar anında mutlaka görülmesi gerekenler, muayeneyi zenginleştirenler ve idari alanlar. İlk bölgeye yalnızca birkaç şey girer: kullanılan ilaçlar, bilinen alerjiler, kronik tanılar, gebelik durumu ve varsa geçirilmiş ameliyatlar. Bu bölge formun en üstünde durur ve kısa kalır. Uzadığı anda öncelik olma özelliğini kaybeder.

    • Karar anında mutlaka görülmesi gereken 5-6 alanı belirleyin
    • Bu alanları formun en başına taşıyın ve sayısını sabit tutun
    • İdari alanları ayrı bir bölüme alıp muayene görünümünden çıkarın
    Ayrıntısını okuyun

    İkinci bölge anamnezin gövdesidir ve hekim zamanı olduğunda okur. Üçüncü bölge adres, fatura bilgisi ve iletişim tercihi gibi idari alanlardır. Bunların muayene ekranında öne çıkmasına hiç gerek yoktur. Bu üçlü ayrım tek başına, hiçbir yapay zeka kullanmadan, kritik bilginin görülme olasılığını belirgin biçimde artırır.

    PratiVia’da: PratiVia’nın form şablon oluşturucusu ile kurum kendi anamnez formunu bölümlere ayırarak kurar. Alan sırası ve zorunluluk durumu klinik tarafından belirlenir, hazır kalıba mahkûm kalınmaz.

    Online formlar
  2. 2Adım 2 / 6Kurulumda bir kez, ilk ay sonunda revizyon

    Serbest metni yapılandırılmış alana çevirin

    Serbest metni tek kutuya indirin, ilaç ve alerjiyi seçim listesine çevirin.

    Serbest metin kutularının çoğu, aslında bir seçim listesinin yerini tutmaya çalışır. “Kullandığınız ilaçları yazınız” yerine sık kullanılan ilaç gruplarının işaretlendiği bir liste, hem hasta için daha kolaydır hem de sonradan aranabilir veri üretir. Aynı mantık alerji, kronik hastalık ve geçirilmiş operasyon alanları için de geçerlidir.

    • En sık yazılan serbest metin cevaplarını üç ay boyunca not edin
    • Tekrarlayan cevapları seçim listesine dönüştürün
    • Serbest metni tek bir “eklemek istedikleriniz” alanıyla sınırlayın
    Ayrıntısını okuyun

    Serbest metni tamamen kaldırmak doğru değildir, hastanın kendi cümlesiyle anlattığı yakınma klinik olarak değerlidir. Doğru yaklaşım, serbest metni tek bir yere hapsetmek ve gerisini yapılandırmaktır. Böylece hekim bir bakışta işaretli kutuları görür, ayrıntıya ihtiyaç duyduğunda tek bir paragrafa iner. Bu düzen, ileride herhangi bir otomasyon düşünüldüğünde de ön koşuldur. Makine de en çok yapılandırılmış alandan yararlanır.

    PratiVia’da: PratiVia’da form alanları seçim listesi, çoklu seçim, ölçüm ve metin türlerinde tanımlanabilir. Yapılandırılmış cevaplar hasta dosyasında aranabilir veri olarak durur.

    Online formlar
  3. 3Adım 3 / 6Her randevuda: gönderim otomatik

    Formu randevudan önce gönderin

    Formu randevudan bir iki gün önce portalden gönderin.

    Formun bekleme salonunda doldurulması iki sorunu birden yaratır: hasta acele eder ve hekim formu okumak için zaman bulamaz. Form randevudan bir iki gün önce portal üzerinden gönderildiğinde hasta evinde, ilaç kutularına bakarak doldurur. Cevapların doğruluğu belirgin biçimde artar. Hekim ise hastayı çağırmadan önce bir dakikada üst bölgeye göz atabilir.

    • Formu randevudan 48 saat önce otomatik gönderin
    • Doldurulmayan formlar için randevudan önce hatırlatma kurun
    • Kritik alanları zorunlu yaparak boş gönderimi engelleyin
    Ayrıntısını okuyun

    Önceden gönderim aynı zamanda eksik cevabı düzeltme şansı verir. Kritik alan boş bırakılmışsa sekreter randevudan önce arayıp tamamlatabilir. Salonda fark edilen eksik ise muayeneyi geciktirir. Bu adım, ön sınıflandırma tartışmasının çözmeye çalıştığı sorunun büyük kısmını, hekime okuma zamanı kazandırarak ortadan kaldırır.

    PratiVia’da: PratiVia’da formlar danışan portalı üzerinden randevu öncesinde paylaşılır. Hasta doldurduğunda cevaplar doğrudan hasta dosyasına ve ilgili randevuya bağlanır.

    Portal ve mesajlar
  4. 4Adım 4 / 6Her formda: kural kurulumda yazılır

    Kritik bilgiyi hasta dosyasında öne çıkarın

    Formdan gelen kritik bilgiyi kalıcı alanlara kimin işleyeceğini yazın.

    Form bir defalık bir belgedir. Hastanın alerjisi ise kalıcı bir gerçektir. Bu ikisini karıştırmak, bilginin altı ay sonra kaybolmasına yol açar. Doğru akış şudur: formdan gelen kritik bilgi, formda kalmakla yetinmez, hasta dosyasının kalıcı alanlarına işlenir. Böylece hasta ikinci kez geldiğinde eski formu açmak gerekmez.

    • Alerji, ilaç ve kronik tanı için dosyada kalıcı alanlar tanımlayın
    • Formdan dosyaya aktarımın sorumlusunu ve zamanını yazın
    • Her kontrol muayenesinde bu alanların güncelliğini teyit edin
    Ayrıntısını okuyun

    Bu işlemi kimin yapacağı yazılı olmalıdır. Kimi klinikte sekreter form gelir gelmez kalıcı alanları günceller, kimisinde hekim muayene başında yapar. Hangisi seçilirse seçilsin, kuralın olmaması en kötü seçenektir. O durumda bilgi formda kalır ve zamanla erişilemez hâle gelir. Kalıcı alanların güncellenmesi, bir sonraki muayenenin hızını doğrudan belirler.

    PratiVia’da: PratiVia’da hasta dosyası: formlar, notlar, ölçümler ve randevu geçmişini tek ekranda toplar. Kritik bilgi dosyanın kalıcı alanlarında durur, forma geri dönmeyi gerektirmez.

    Danışan yönetimi
  5. 5Adım 5 / 6Araç değerlendirmesinde bir kez

    Otomasyon beklentisini dürüstçe konumlandırın

    Kutu işaretine bağlı kural kullanın, serbest metinden çıkan risk etiketine güvenmeyin.

    Yapılandırılmış bir formda otomatik işaretleme fikri artık daha anlamlıdır, çünkü kural netleşmiştir: belirli bir kutu işaretlendiğinde dikkat çekilmesi istenir. Ancak burada bile ayrım önemlidir. Bu, kliniğin kendi koyduğu bir kuraldır, bir sınıflandırma modeli sayılmaz ve sorumluluğu kliniğe aittir. Serbest metinden risk çıkaran bir model ise bugün klinik kullanımda ihtiyatla ele alınmalıdır.

    • Otomatik etiket vaadi veren araçlarda hata durumunda sorumluluğu sorun
    • Kural tabanlı işaretleme ile model tabanlı sınıflandırmayı ayırın
    • Her koşulda formun hekim tarafından okunmasını akışın parçası yapın
    Ayrıntısını okuyun

    PratiVia bu konuda net bir sınır çizer: formlar yapılandırılır, kritik alanlar öne alınır ve cevaplar hasta dosyasına bağlanır. Ancak form içeriğini yapay zekayla risk kategorilerine ayıran bir sınıflandırma motoru sunulmaz. Bugün platformdaki yapay zeka kullanımı sesli notun metne çevrilmesiyle sınırlıdır. Bu dürüstlük, hekimin sistemin çıktısına ne kadar güveneceğini bilmesi için gereklidir.

    PratiVia’da: PratiVia formları yapılandırır, kritik alanları öne alır ve cevapları hasta dosyasına bağlar. İçerikten otomatik risk sınıflandırması yapmaz, okuma ve karar sorumluluğunu hekimde bırakır.

    Online formlar
  6. 6Adım 6 / 63 ayda bir, 30 dakika

    Formun kendisini üç ayda bir kısaltın

    Üç ayda bir, hiçbir kararı etkilemeyen alanı formdan çıkarın.

    Formlar zamanla uzar. Her yeni ihtiyaç bir soru ekler, hiçbir şey çıkarılmaz. Otuz soruluk bir form ne hasta tarafından özenle doldurulur ne de hekim tarafından okunur. Çeyrekte bir yarım saatlik gözden geçirme bu birikmeyi engeller: son üç ayda hiç kullanılmamış alanlar tespit edilir ve çıkarılır.

    • Son üç ayda kullanılmayan alanları listeleyin
    • Klinik karara etki etmeyen soruları formdan çıkarın
    • Yeni alan eklerken hangi alanın çıkacağına aynı anda karar verin
    Ayrıntısını okuyun

    Ölçüt basittir: bir alanın cevabı son üç ayda hiçbir klinik kararı etkilemediyse o alan formda kalmamalıdır. Veri minimizasyonu ilkesi de aynı yöne işaret eder. İhtiyaç duyulmayan kişisel veriyi toplamamak hem KVKK açısından doğru hem de formun okunabilirliği açısından gereklidir. Kısalan form, dolduran için de okuyan için de daha güvenilir bir kaynak olur.

    PratiVia’da: PratiVia’da form şablonları sürüm sürüm güncellenebilir. Alan çıkarmak geçmiş cevapları silmez, eski formlar hasta dosyasında olduğu gibi kalır.

    Online formlar

04PratiVia’da

Bu adımlar PratiVia’da nasıl kolaylaşır?

Form modülleri çoğu üründe hazır şablon listesidir. Klinik kendi önceliğini kuramaz. PratiVia’da form, hasta dosyasının veri kaynağıdır: kurum kendi alanlarını tanımlar, cevaplar dosyaya bağlanır, rıza süreci aynı akışın içinde yürür.

  • Şablonu klinik kurar

    Alanlar, sıralama ve zorunluluk kararları hazır kalıpla sınırlı değildir. Dahiliye anamnezi ile işlem öncesi onam formu aynı yapıya sıkıştırılmaz. Her kurum kendi karar anında neye baktığını forma yansıtabilir.

    Online formlar
  • Cevap doğrudan hasta dosyasına bağlanır

    Doldurulan form e-posta ekinde veya arşiv klasöründe kalmaz. İlgili hastaya ve randevuya bağlı olarak kaydedilir. Üç ay sonra aynı bilgiye ulaşmak için dosyayı açmak yeterlidir.

    Danışan yönetimi
  • Rıza formun içinde yürür

    KVKK aydınlatma ve açık rıza, formun içinde bir adım olarak yer alır. Telefona gelen tek kullanımlık kodla doğrulanan ve sonradan değiştirilemeyen kayıtlarla aynı akışta tutulur. Hangi metnin hangi tarihte onaylandığı belgelenebilir.

    Online formlar
  • Yapay zeka iddiası ölçülü

    Form içeriğinden otomatik risk kategorisi üretilmez. Platformdaki yapay zeka kullanımı, kurumun kendi altyapısında çalışan Türkçe dikteyle sınırlıdır. Sınırın açıkça söylenmesi, çıktının ne kadar güvenilir olduğunu bilmenizi sağlar.

05Sonucu görün

İşe yaradığını nasıl anlarsınız?

Bu düzenin işe yarayıp yaramadığı, form bilgisinin muayenede ne kadar kullanıldığıyla ölçülür. Aşağıdaki dört gösterge, toplanan verinin gerçekten muayeneye girip girmediğini gösterir ve ilk ölçüm değişiklikten önce yapılmalıdır.

Randevu öncesi doldurulan form oranı

İlk 2 ayda %70 ve üzeri

Randevudan önce tamamlanan form / gönderilen form. Haftalık olarak izleyin.

Muayenede tekrar sorulan soru sayısı

Belirgin azalma

Bir hafta boyunca hekim, formda cevabı olduğu hâlde sorduğu soruları işaretlesin.

Kritik alan doluluk oranı

%95 ve üzeri

İlaç, alerji ve kronik tanı alanlarının boş kalma sayısını aylık olarak sayın.

Form uzunluğu

Çeyrek başına en az bir alan azalma

Toplam soru sayısını her gözden geçirmede kaydedip önceki çeyrekle karşılaştırın.

4 haftalık uygulama planı

  1. 1. hafta

    Mevcut formu üç bölgeye ayırın. Kritik alanları belirleyip en üste taşıyın.

    Hekimin karar anında bakacağı alanlar ilk kez tek bir yerde toplandı.

  2. 2. hafta

    Sık tekrarlanan serbest metin cevaplarını seçim listelerine dönüştürün.

    Form aranabilir veri üretmeye başladı, doldurma süresi kısaldı.

  3. 3. hafta

    Formu randevudan 48 saat önce portalden göndermeye başlayın. Hatırlatmayı kurun.

    Cevaplar evde ve daha doğru doldurulmaya, hekim önceden okumaya başladı.

  4. 4. hafta

    Kritik bilgiyi dosyanın kalıcı alanlarına işleme kuralını ve sorumlusunu yazın.

    Bilgi forma hapsolmaktan çıktı. İkinci gelişte tekrar sorulmuyor.

06Sık sorulanlar

Aklınıza takılabilecekler

Yapay zeka anamnez formundan risk çıkarabilir mi?

Teknik olarak metinden çıkarım yapan modeller mevcuttur. Klinik kullanımda belirleyici olan ise hata maliyetidir. Yanlış bir “düşük risk” değerlendirmesi, hekimin dikkatini kritik bir dosyadan uzaklaştırabilir ve sorumluluk hekimde kalır. Bu yüzden gerçekçi kullanımda model yalnızca dikkat çeker, kararı hekim verir. PratiVia bugün form içeriğinden otomatik risk sınıflandırması yapmaz. Formu yapılandırır ve kritik alanı öne çıkarır.

Formu kısaltırsam eksik bilgi toplamış olmaz mıyım?

Uzun form daha çok bilgi toplamaz. Daha çok boş ve özensiz cevap toplar. Otuz soruluk bir formu hasta hızla geçer, hekim ise hiç okumaz. Ölçüt, sorunun bir klinik kararı etkileyip etkilemediğidir. Son üç ayda hiçbir kararı değiştirmemiş bir alanı çıkarmak gürültüyü azaltır ve kalan alanların okunma olasılığını artırır.

Hasta formu evde doldurunca yanlış bilgi verme riski artar mı?

Deneyim tersini gösterir: evde doldurulan formda hasta ilaç kutularına bakabilir, geçmiş raporlarına ulaşabilir ve acele etmez. Bekleme salonunda doldurulan form, sıranın gelme baskısı altında yazıldığı için daha eksiktir. Yine de doğrulama gerekir. Kritik alanlar muayene başında hekim tarafından tek cümleyle teyit edilmelidir. Formun rolü, hekimin sorularını daha hedefli hâle getirmektir.

Formdan gelen bilgiyi dosyaya kim aktarmalı?

İki uygulama da yaygındır. Sekreterin form gelir gelmez kalıcı alanları güncellemesi hekime zaman kazandırır ama klinik içerikte yorum gerektiren alanlar için uygun değildir. Hekimin muayene başında yapması daha güvenlidir ama muayeneden bir dakika alır. Kliniğin seçimi ne olursa olsun sorumlunun yazılı olması şarttır. Kural olmadığında bilgi formda kalır ve zamanla erişilemez hâle gelir.

Formları e-posta veya WhatsApp ile göndersem olmaz mı?

Teknik olarak çalışır ama sağlık verisi açısından zayıf bir akıştır. Cevaplar mesajlaşma geçmişinde kalır, hasta dosyasına bağlanmaz ve kimin eriştiği izlenemez. Kimlik doğrulaması olmadan gelen bir cevabın gerçekten hastaya ait olduğunu da doğrulayamazsınız. Portal üzerinden gönderim, hem kimliği doğrular hem cevabı doğrudan doğru dosyaya bağlar. Bu iki fark uzun vadede belirleyici olur.

Kritik alanları zorunlu yapmalı mıyım?

Alerji, kullanılan ilaç ve kronik tanı gibi karar anını doğrudan etkileyen alanlar için evet. Ancak “bilmiyorum” ve “yok” seçenekleri mutlaka bulunmalıdır. Bu seçenekler olmadan zorunlu alan, hastayı formu hiç göndermemeye veya rastgele doldurmaya iter. Boş bırakılan bir alan ile “yok” işaretlenmiş bir alan klinik olarak farklı şeylerdir. Formun bu ikisini ayırt edebilmesi gerekir.

Kaynak: Resmî Gazete. Son güncelleme: 28 Temmuz 2026.

İlgili pratikler

Bunlar da işinize yarayabilir

Genel Tıp / Muayenehane

Muayene öncesi dijital anamnez doktorun zamanını nasıl azaltır?

Yirmi dakikalık bir muayenenin ilk beşi çoğu zaman hastanın zaten bildiği bilgileri aktarmasıyla geçer. Bu pratik, aktarım işini randevu öncesine taşıyıp hekime yorum yapacak zaman bırakmanın somut kurulumunu anlatır.

Genel Tıp / Muayenehane

Hastanın ilaç alerjisi ve kronik hastalık bilgisi nasıl görünür tutulur?

Alerji ve kronik tanı bilgisi çoğu klinikte vardır. Sorun bulunabilir olmamasıdır. Bu pratik, kritik hasta bilgisini serbest metinden çıkarıp yapılandırılmış, tarihli ve her ekranda aynı yerde duran bir kayda dönüştürmenin yolunu anlatır.

Genel Tıp / Muayenehane

İlk muayene formu kağıt yerine nasıl dijital alınır?

Kağıt başvuru formu, hastanın yazdığı bilgiyi sekreterin bir kez daha yazmasını gerektirir. Bu pratik, ilk muayene formunu hasta gelmeden dolduran, onamı kayıt altına alan ve hekimin ekranına hazır getiren dijital akışın nasıl kurulacağını anlatır.

Genel Tıp / Muayenehane

Triage mantığı özel muayenehanede nasıl basitçe uygulanır?

Acil bir şikâyet, acil servis olmayan muayenehanenin telefonuna da düşer. Bu pratik, sekreteri tıbbi karar vermek zorunda bırakmadan riskli başvuruyu ayırmanın yazılı ve basit bir yolunu kurar.

Genel Tıp / Muayenehane

AI ile hasta mesajlarını özetlemek muayenehanede zamanı nasıl azaltır?

Hekimi yoran şey çoğu zaman mesajın biçimsizliğidir. Otuz satırlık bir sohbetten üç satırlık karar çıkarmak zaman alır. Bu pratik, özeti yapay zekaya havale etmeden mesaj trafiğini okunur hâle getirmenin yolunu anlatır.

Genel Tıp / Muayenehane

Klinik karar destek sistemleri özel muayenehanede nasıl konumlanmalı?

Karar destek yazılımları hekimin yerine karar vermez. Hekimin gözünden kaçabilecek bilgiyi doğru anda önüne koyar. Bu ayrımı baştan yapmayan klinikler ya aşırı güvenir ya da modülü hiç açmaz. Bu pratik, sınırı ve kurulum sırasını netleştirir.

Okudunuz. Şimdi kendi işinizde uygulayın.

Hesabınızı açın. Hizmetleriniz, ekibiniz ve hasta akışınız hekim diliyle hazır gelsin.

PratiVia ile hemen başlayın

Kayıt ol